OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6

AdminTháng 7 14, 2026
5 lượt xem
OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6缩略图

OpenAI khuyến nghị người dùng ngừng viết prompt quá dài cho GPT-5.6 Sol, prompt ngắn gọn giúp mô hình mới chính xác hơn, giảm token và tiết kiệm chi phí.

OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6插图OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6

OpenAI vừa công bố bộ hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) dành cho mô hình GPT-5.6 Sol mới ra mắt chỉ vài ngày trước, đánh dấu sự thay đổi lớn trong cách người dùng tương tác với AI. 

OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6插图1

Nếu trước đây người dùng được khuyến khích viết prompt thật chi tiết với hàng loạt quy tắc, ví dụ và hướng dẫn từng bước, thì nay OpenAI lại đưa ra lời khuyên gần như ngược lại khi khuyến khích người dùng ngừng viết prompt quá dài và phức tạp.

GPT-5.6 thay đổi hoàn toàn triết lý prompting

Theo OpenAI, GPT-5.6 hoạt động hiệu quả nhất khi prompt chỉ tập trung vào mục tiêu cần đạt, các ràng buộc quan trọng, nguồn dữ liệu có thể sử dụng và tiêu chí hoàn thành, thay vì mô tả chi tiết toàn bộ quy trình.

Trong tài liệu ra mắt trên OpenAI Developers, OpenAI cho biết GPT-5.6 có khả năng tự lựa chọn cách suy luận, tìm kiếm và sử dụng công cụ phù hợp hơn nhiều so với các thế hệ trước. Vì vậy, những hướng dẫn dài dòng từng hữu ích với GPT-5 giờ đây có thể trở thành gánh nặng.

Vì vậy, công ty khuyến nghị loại bỏ hàng loạt thành phần thường thấy trong prompt như:

  • Những quy tắc được lặp lại nhiều lần.
  • Các hướng dẫn về phong cách viết nhưng không làm thay đổi kết quả.
  • Ví dụ minh họa không ảnh hưởng đến hành vi của mô hình.
  • Các bước xử lý mà GPT-5.6 vốn đã thực hiện ổn định.
  • Những công cụ hoặc mô tả công cụ không liên quan trực tiếp đến tác vụ.

OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6插图2

Thay vào đó, prompt chỉ cần giữ lại bốn thành phần cốt lõi:

  • Mục tiêu cần đạt (Goal).
  • Tiêu chí hoàn thành (Success Criteria).
  • Các ràng buộc bắt buộc như an toàn, chính sách hoặc yêu cầu nghiệp vụ (Constraints).
  • Điều kiện dừng (Stopping Conditions).

OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6插图3

Cách viết này giúp GPT-5.6 tự lựa chọn phương án tối ưu để hoàn thành nhiệm vụ, thay vì phải dành thời gian xử lý quá nhiều hướng dẫn không cần thiết.

Bên cạnh đó, OpenAI cũng cho biết GPT-5.6 tuân thủ prompt chặt chẽ hơn đáng kể so với các phiên bản trước.

Nếu prompt chứa những quy tắc chồng chéo hoặc mâu thuẫn với nhau, mô hình sẽ không tự bỏ qua một trong các yêu cầu mà sẽ cố gắng dung hòa tất cả. Hệ quả là GPT-5.6 phải sử dụng nhiều reasoning token hơn, mất nhiều thời gian xử lý hơn, làm tăng chi phí và thậm chí có thể khiến chất lượng câu trả lời giảm sút.

Do đó, OpenAI khuyến nghị khi tối ưu prompt, người dùng nên ưu tiên loại bỏ các hướng dẫn trùng lặp hoặc xung đột trước khi bổ sung thêm những yêu cầu mới.

Prompt ngắn giúp AI làm việc tốt hơn

Để kiểm chứng cách tiếp cận mới, OpenAI đã tiến hành thử nghiệm trên các coding agent nội bộ. Kết quả cho thấy chỉ cần tinh gọn prompt hệ thống cũng đủ giúp điểm đánh giá của mô hình tăng khoảng 10–15%, đồng thời giảm 41–66% lượng token tiêu thụ và cắt giảm 33–67% chi phí vận hành.

OpenAI tiết lộ cách viết prompt mới, tối ưu hơn cho mô hình GPT-5.6插图4

Nói cách khác, GPT-5.6 Sol không chỉ hoạt động hiệu quả hơn mà còn tiết kiệm tài nguyên hơn khi phải xử lý ít hướng dẫn dư thừa.

Tuy nhiên, OpenAI cũng lưu ý rằng những con số trên được ghi nhận trong các bài thử nghiệm nội bộ và hiệu quả thực tế có thể khác nhau tùy từng ứng dụng. Dù vậy, kết quả này cho thấy một xu hướng mới trong cách viết prompt cho các mô hình GPT-5.6: prompt càng ngắn gọn và tập trung thì mô hình càng hoạt động hiệu quả, miễn là vẫn nêu rõ mục tiêu, các ràng buộc quan trọng và tiêu chí hoàn thành.

Như Coin68 đưa tin, vào ngày 10/07, OpenAI ra mắt thế hệ AI GPT-5.6 cùng trợ lý tác vụ ChatGPT Work. Mô hình GPT-5.6 bao gồm ba phiên bản: Sol, TerraLuna, mang lại bước nhảy vọt về hiệu suất, trong đó phiên bản Sol giảm khoảng 54% lượng token trong các tác vụ lập trình so với thế hệ trước, giúp cắt giảm đáng kể chi phí vận hành mà vẫn duy trì chất lượng đầu ra.

Tên gọi Sol, TerraLuna nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng crypto do trùng với Solana (SOL) và hệ sinh thái Terra/LUNA. Tuy nhiên, OpenAI khẳng định không có kế hoạch liên quan đến blockchain hay tài sản số, và thị trường crypto cũng gần như không phản ứng trước sự trùng hợp này.

Coin68 tổng hợp

Có thể bạn quan tâm:

OpenAI promp GPT-5.6#OpenAI #tiết #lộ #cách #viết #prompt #mới #tối #ưu #hơn #cho #mô #hình #GPT5.61784004915

Các kênh thông tin của chúng tôi

Disclaimer: Thông tin trong bài viết không phải là lời khuyên đầu tư từ Coin98 Insights. Hoạt động đầu tư tiền mã hóa chưa được pháp luật một số nước công nhận và bảo vệ. Các loại tiền số luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro tài chính.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *